Teknik Analisis Data Kuantitatif Menurut Sugiyono

Kualitatif Dan Kuantitatif Hanifah Muthiah Metode

Teknik Analisis Data : Pengertian, Menurut Para Ahli, Contoh [ LENGKAP ]

Teknik Analisis Data – Analisis Data juga dapat dimaknakan sebagai kegiatan yang dilakukan untuk mengganti data hasil dari sebuah penelitian menjadi informasi yang nantinya dapat dipergunakan untuk mengambil sebuah kesimpulan. Berikut ini akan dipaparkan secara lengkap tentang Teknik Analisis Data. Simak dengan Saksama.

Teknik Analisis Data

Teknik Analisis Data adalah suatu metode atau cara untuk mengatur sebuah data menjadi informasi sehingga karakteristik data tersebut menjadi lebih mudah untuk dipahami dan juga berguna untuk menemukan solusi permasalahan, yang tertutama adalah masalah yang mengenai sebuah penelitian.

Tujuan dari analisis data adalah untuk mendeskripsikan sebuah data sehingga dapat di pahami, dan juga untuk membuat kesimpulan atau menarik kesimpulan tentang karakteristik populasi yang berdasarkan data yang didapatkan dari sampel, yang biasanya ini dibuat dengan dasar pendugaan dan pengujian hipotesis. Nah, agar lebih mendalami lagi, disini sudah saya merangkumkan di bawah ini.

Dalam suatu penelitian ilmiah ada dua macam penelitian, yaitu penelitian kualitatif dan penelitian kuantitatif. Nah pada kesempatan kali ini saya akan mencoba untuk memaparkan mengenai teknik analisis data yang sesuai dengan jenis penelitian, yakni teknik analisis data kualitatif dan teknik analisis data kuantitatif.

Wiradi

berdasarkan Wiradi, kajian merupakan sebuah kegiatan ataupun kegiatan memilah, mengurai, membedakan sesuatu untuk diklasifikasikan berlandaskan kriteria tertentu kemudian dicari maknanya dan keterkaitannya.

Komaruddin

Menurut Komaruddin teknik analisis data adalah suatu kegiatan berfikir untuk menguraikan sesuatu keseluruhan untuk dijadikan menjadi komponen sehingga agar lebih mengenal tanda-tanda komponen, hubungan antara satu dengan yang lain dan juga fungsi masing-masing didalam satu keseluruhan yang sudah teratur.

Dwi Prastowo Darminto

Menurut Dwi Prastowo Darminto analisis diartikan sebagai penguraian suatu pokok atas berbagai bagiannya dan penelaahan bagian itu sendiri, serta hubungan antar bagian untuk mendapatkan pengertian yang tepat dan pemahaman arti keseluruhan.

Syahrul

Menurut Syahrul analisis yaitu kegiatan melakukan evaluasi terhadap suatu kondisi dari pos-pos atau ayat-ayat yang ada hubungan dengan akuntansi dan juga alasan-alasan yang masih mungkin tentang perbedaan yang terlihat.

Macam – Macam Teknik Analisis Data

Teknik Analisis Data Kualitatif

Dalam melakukan teknik analisis data kualitatif penelitian yang didapatkan dari berbagai sumber dan menggunakan teknik pengumpulan data yang bermacam-macam (triangulasi), dan juga dilakukan secara terus menerus,

Maka, akan mengakibatakan variasi data yang sangat tinggi. Data yang didapatkan pada dasarnya adalah data kualitatif sehingga teknik analisis data yang digunakan belum memiliki pola yang jelas. Maka dari itu kerap mengalami kesulitan di dalam melakukan suatu analisa.

Teknik Analisis Data Kuantitatif

Di dalam metode penelitian kuantitatif yang menggunakan teknik analisis data kuantitatif merupakan suatu kegiatan sesudah data dari seluruh responden atau sumber data-data lain semua terhimpun. Teknik analisis data kuantitatif di dalam penelitian kuantitatif yakni menggunakan statistik. Statistik inferensial meliputi statistik parametris dan juga statistik non parametris.

Teknik Analisis Data Deskriptif

Teknik analisis data deskriptif adalah suatu cara dalam menganalisa status sekelompok manusia, suatu objek, kondisi, sistem pemikiran atau juga peristiwa masa sekarang. Jenis metode penelitian kualitatif ini berusaha memaparkan fenomena sosial pada saat tertentu. Metode penelitian kualitatif dibedakan menjadi beberapa jenis, yaitu berdasarkan kriteria pembedaan diantara lain fungsi akhir dan pendekatannya.

Teknik Analisis Data Deskriptif Kualitatif

Metode analisis data deskriptif kualitatif ini adalah suatu penelitian kualitatif yang berguna untuk mengembangkan teori yang telah dibangun dari data yang telah diperoleh di lapangan. Metode penelitian kualitatif pada tahap awalnya peneliti melakukan penjelajahan, lalu melakukan pengumpulan data hingga mendalam, mulai dari observasi sampai penyusunan laporan.

Langkah-Langkah Analisa Data Secara Umum

1. Pengolahan Data

Data yang sudah terkumpul di dalam tahap pengumpulan data, kemudian harus diolah kembali. Pengolahan data tersebut mempunyai tujuan agar data lebih sederhana, sehingga semua data yang sudah terkumpul dan menyajikannya sudah tersusun dengan baik dan rapi kemudian baru dilakukan analisis.

Tahap-tahap dalam pengolahan data

Penyuntingan (editing) adalah kegiatan memeriksa seluruh daftar pertanyaan yang dikembalikan responden.
Pengkodean (coding) adalah kegiatan Setelah diakukannya penyuntingan data, kegiatan selanjutnya yaitu Pengkodean yang dilakukan dengan menggunakan cara memberikan simbol atau tanda yang berupa angka terhadap jawaban responden yang diterima.
Tabulasi (tabulating) adalah kegiatan menyusun dan juga menghitung data dari hasil pengkodean, kemudian akan ditampilkan dalam wujud tabel.

2. Penganalisisan Data

Apabila proses pengolahan data sudah selesai, maka langkah selanjutnya yaitu analisis data. Tujuan analisis data adalah untuk menyederhanakan dan juga memudahkan data untuk dianalisis. Setelah datanya sudah terkumpul, maka dikelompokkan menjadi dua kelompok, yakni data kuantitatif dengan bentuk angka-angka dan data kualitatif yang lebih dinyatakan dalam bentuk kata-kata atau simbol.

3. Penafsiran Hasil Analisis

Kamudian bila data telah selesai dianalisis, kegiatan yang harus dikerjakan yaitu menafsirkan hasil analisa data tersebut. Tujuan penafsiran analisis ini adalah untuk memberikan kesimpulan dari penelitian kualitatif yang sudah dikerjakan.

Pemgambilan kesimpulan ini dilakukan dengan cara membandingkan anggapan yang sudah dirumuskan dengan hasil analisa data yang sudah didapatkan. Akhirnya, peneliti bisa mengambil kesimpulan apakah menerima atau menolak anggapan yang sudah dirumuskan.

Contoh Teknik Analisis Data

Berikut ini adalah Contoh Teknik Analisis Data Penelitian Kualitatif. Setelah rangkaian semuanya data terkumpul, maka langkah yang dilakukan selanjutnya ialah menganalisis data sesuai dengan prosedur dan teknis pengolahan seperti di bawah ini:

Melakukan pemilihan dan juga penyusunan klasifikasi data,
melakukan penyunting data dan juga pemberian kode data untuk membangun kinerja analisis data,
Melakukan konfirmasi data yang membutuhkan verifikasi data dan pendalaman data,
Dan terakhir melakukan analisa data sesuai dengan konstruksi pembahasan hasil penelitian.

Teknik Analisis Data PTK (Penelitian Tindakan Kelas)

Teknik Analisis Data PTK adalah suatu metode penelitian yang berhubungan dengan segala bentuk informasi dengan kondisi, proses, dan keterlaksanaan pembelajaran, dan juga hasil belajar yang diperoleh oleh siswa.

Analisis data dalam PTK merupakan suatu kegiatan mencermati/menelaah, menguraikan dan juga menghubungkan setiap informasi yang terkait pada kondisi awal, yaitu proses belajar dan juga hasil pembelajaran untuk mendapatkan kesimpulan tentang keberhasilan dari tindakan perbaikan pembelajaran.

Teknik Analisis Data Penelitian Eksperimen

Terdapat beberapa metode yang bisa dipakai untuk melakukan analisis data dalam melaksankan penelitian eksperimen, tergantung dengan jumlah variabel yang diteliti. Agar dapat melaksanakan suatu eksperimen dengan baik, perlu memahami terlebih dulu segala sesuatu yang berhubungan dengan komponen-komponen eksperimen.

Baik itu yang berhubungan dengan jenis-jenis variabel, ataupun hakekat eksperimen, karakteristik, tujuan, syarat-syarat eksperimen, dan juga langkah-langkah penelitian eksperimen, hingga bentuk-bentuk desain penelitian eksperimen.

Sugiyono berpendapat bahwa, teknik penelitian kuantitatif adalah suatu metode penelitian dengan berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti populasi atau sampel.

umumnya teknik pengambilan sampel ini diusahakan secara acak, teknik pengumpulan data menggunakan metode riset kuantitatif, analisa data yang bersifat kuantitatif ataupun statistik bertujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiyono, 2012: 7).

Metode kuantitatif ini kerap disebut dengan metode tradisional, positivistik, ilmiah/scientific dan juga metode discovery. Metode penelitian kuantitatif ini diberikan nama metode tradisional, sebab metode ini sudah cukup lama digunakan sehingga sudah dianggap sebagai metode tradisi untuk sebuah penelitian.

Teknik ini juga kerap disebut sebagai metode positivistik sebab juga berdasarkan kepada filsafat positivisme. Metode atau teknik ini disebut sebagai metode ilmiah/scientific, disebkan metode ini memilili kaidah-kaidah ilmiah yang terpenuhi yaitu konkrit, empiris, obyektif, terukur, rasional dan sistematis.

Cara ini biasa disebut juga dengan metode discovery karena metode penelitian kuantitatif bisa ditemukan dan dikembangkan di dalam berbagai iptek terbaru. Metode penelitian ini mempunyai sebutan metode kuantitatif karena data penelitian yang berbentuk angka-angka dan analisa data yang menggunakan statistik.

Menurut Sugiyono metode penelitian kualitatif merupakan suatu metode penelitian yang berdasarkan pada filsafat positivisme, yang digunakan untuk menganalisa pada kondisi objek yang alamiah, (sebagai lawannya adalah eksperimen) yang dimana peneliti merupakan sebagai instrumen kunci, dari pengambilan sampel sumber data yang dikerjakan dengan cara purposive dan snowbaal, teknik pengumpulan trianggulasi, analisa data yang bersifat induktif atau kualitatif, dan hasil penelitian kualitatif lebih menekan pada makna dari generalisasi.

Contoh Data Kualitatif

“Sarjana kesulitan buka usaha dikarenakan tidak memiliki modal”. Kalimat tersebut dapat digunakan sebagai contoh data kualitatif. Bilaa kita mengamati kalimat tersebut, kita mengetahui siapa yang kesulitan, kesulitan apa, dan kenapa kesulitan. Dari kalimat itu, kita juga tidak dapat mengetahui informasi mengenai kuantitas tertentu, misalnya berapa sarjana yang kesulitan, berapa modal yang diperlukan, dan sebagainya.

Contoh lain: ”Kemacetan di Jakarta disebabkan oleh jeleknya pelayanan transportasi umum”. Contoh data kualitatif tersebut menunjukkan kualitas suatu fenomena, yakni kemacetan dan buruknya pelayanan transportasi publik. Lagi-lagi, kita tidak bisa mengetahui, contohnya berapa km panjang kemacetan yang terjadi, dan sebagainya.

Contoh lagi: ”Beijing lebih padat yang menyebabkan macet dan udaranya lebih kotor dari pada Jakarta. Kalimat tersebut berisikan perbandingan dua kota yang menunjukkan kota mana yang lebih macet dan kotor udaranya. Informasi mengenai tentang kualitas fenomena dari kalimat tersebut jelas, yaitu macet dan udara kotor.

Contoh Data Kuantitatif

Untuk memahami lebih dalam tentang apa itu data kualitatif, kita harus mengetahui juga karakteristik data kuantitatif. Data kuantitatif sendiri merupakan data numerik yang biasanya menunjukkan pengukuran suatu fenomena tertentu dengan angka. Berikut ini akan diberikan beberapa contoh dari data kuantitatif sekadar untuk diketahui.

”Nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika melemah dan turun ke angka 15.000 rupiah”. Kalipat tersebut dapat digunakan sebagai contoh data kuantitatif. Angkanya sudah jelas, dollar melemah menjadi 15.000 rupiah.

Contoh lain: ”Orang Indonesia memiliki rata-rata tinggi badan 165 cm”. Lagi-lagi kita mendapatkan informasi tentang kuantitas atau ukuran terhadap suatu fenomena yaitu tinggi badan. Contoh tersebut menujukkan karakteristik data kuantitatif yang selalu bisa diukur dengan angka. Proses pengukuran dengan angka ini disebut kuantifikasi. Bagaimana cara memperoleh data kualitatif dan kuantitatif?

Contoh kasus:

Sebagai contoh kasus kita mengambil kasus yang sama pada uji normalitas dengan mengurangi satu variabel yaitu ROI. Bambang dalam penelitiannya ingin mengetahui bagaimana keterkaitan antara rasio keuangan PER terhadap harga saham. Dengan hal tersebut Bambang menganalisis dengan bantuan program SPSS dengan alat analisis regresi linear. Sebelum dilakukan analisis maka akan dilakukan analisis deskriptif dengan meringkas data dan menyajikannya dalam bentuk tabel dan grafik. Data-data penelitian adalah sebagai berikut:

Tabel. Tabulasi Data (Data Fiktif)

Tahun	Harga Saham	PER
1990	8300	4.90
1991	7500	3.28
1992	8950	5.05
1993	8250	4.00
1994	9000	5.97
1995	8750	4.24
1996	10000	8.00
1997	8200	7.45
1998	8300	7.47
1999	10900	12.68
2000	12800	14.45
2001	9450	10.50
2002	13000	17.24
2003	8000	15.56
2004	6500	10.85
2005	9000	16.56
2006	7600	13.24
2007	10200	16.98

Langkah-langkah dengan program SPSS

Ø Masuk program SPSS

Ø Klik variable view pada SPSS data editor

Ø Pada kolom Name masukan huruf y, kolom Name pada baris kedua masukan huruf x

Ø Pada kolom Label, untuk kolom pada baris pertama masukan Harga Saham, untuk kolom pada baris kedua ketik PER.

Ø Untuk kolom-kolom lainnya bisa dihiraukan (isian default)

Ø Buka data view pada SPSS data editor, maka diperoleh kolom variabel y dan x.

Ø Masukan data sesuai dengan variabelnya

Ø Klik Analyze – Deskriptive Statistics – Descriptives

Ø Klik variabel Harga saham dan PER nanti dimasukkan ke kotak Variable(s)

Ø Klik OK, maka hasil output yang diperoleh adalah sebagai berikut:

Tabel. Hasil Statistik Deskriptif

Keterangan: Tabel di atas telah dirubah kedalam bentuk baris (double klik pada output Descriptive Statistic, kemudian pada menu bar klik pivot, kemudian klik Transpose Rows and Columns)

Dari tabel di atas bisa kita perhatikan bahwa variabel harga saham dengan jumlah data (N) sebanyak 18 memiliki harga saham rata-rata Rp.9.150,-; dengan harga saham minimal Rp.6.500,- dan maksimal Rp.13.000,-. sedangkan standar deviasinya sebesar Rp.1.714,-. Variabel PER dengan jumlah data (N) sebanyak 18 mempunyai prosentase rata-rata sebesar 9,9122%; dengan nilai minimal 3,28% dan maksimal 17,24% sedangkan standar deviasinya sebesar 4,9193%.

Cara memperoleh data kualitatif dan kuantitatif

Dalam penelitian, data kualitatif biasanya diperoleh melalui wawancara. Ketika wawancara, informan memberikan jawaban secara oral. Jawaban itu nanti kita transkrip menjadi narasi yang siap untuk dianalisis. Rangkaian huruf-huruf yang sudah ditranskrip merupakan jawaban yang pada umumnya berupa deskripsi atas jawaban dari pertanyaan kita.

Memang, wawancara bukan satu-satunya cara. Bisa juga kita memberoleh data kualitatif dari observasi atau studi literatur dan lain sebagainya. Bagaimanapun caranya, apabila data yang kita peroleh menujukkan deskripsi atas kualitas suatu fenomena tertentu, maka itu merupakan contoh data kualitatitf

Sedangkan data kuantitatif, pada umumnya didapatkan dengan survey memakai angket atau kuesioner. Metode survey dilakukanuntuk mendapatkan jawaban rigid berupa angka. Sebagi contoh, ktia melakukan survey mengenai berapa persen orang yang menginginkan presiden baru di pemilu presiden nanti. Untuk mengetahui jawabannya, kita lakukan survey.

Jenis Penelitian Kuantitatif Statistik Untuk Analisa Data

Dibawah ini adalah jenis penelitian kuantitatif dari statis untuk analisa data

Statistika deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara merincikan secara jelas data yang telah terkumpul, sebagaimana adanya tanpa bermaksud untuk menjadikan kesimpulan yang berlaku dalam umum ataupun generalisasi.

Statistik inferensial adalah teknik statistik yang dipakai untuk menganalisis data sampel dan hasilnya digunakan untuk populasi, dan statistik ini paling cocok dipakai kalau sampel diambil dari populasi yang sudah jelas dan cara pengambilan sampel dari populasi ini diusahakan secara acak.

Nah, itulah penjelasan mengenai Teknik Analisis Data yang meliputi, Pengertian, Menurut Para Ahli, Macam – Macam, Langkah – Langkah dan Contoh secara lengkap. Semoga artikel ini dapat menambah wawasan Anda dan bisa bermanfaat.

Teknik Analisis Data